Store investeringer i kunstig intelligens kan føre til en langvarig krise dersom avkastningen blir dårligere enn ventet.
Bank for International Settlements (BIS) advarer om at den store entusiasmen rundt AI nå kan snu til en alvorlig svikt i finansieringen. Det kan få store konsekvenser for verdensøkonomien og finansmarkedene, skriver FT.
Risiko for plutselig stopp
BIS peker på at dersom investorer blir skuffet over avkastningen i teknologisektoren, kan det komme et raskt kutt i pengestrømmen til AI-selskaper. Dette skjer samtidig som de fem største teknologiselskapene planlegger å investere over 1 000 milliarder dollar (rundt 11 800 milliarder kroner) fra 2025 til utgangen av 2026.
– Skuffelse over avkastningen kan føre til en brå nedgang i finansieringen og gjøre investeringsboomen til en langvarig nedtur, med mulige ringvirkninger for finansmarkedene, sier BIS i sin årlige rapport.
Markedsuro og høy gjeld
Les også: – Wall Street fester igjen som i 1999
Teknologiselskaper har hentet enorme summer gjennom utstedelse av aksjer og obligasjoner for å finansiere AI-utvikling. SpaceXs nylige børsnotering, der de hentet 86 milliarder dollar (over 1 000 milliarder kroner), er et tydelig tegn på den sterke etterspørselen etter teknologiaksjer.
Allianz sin investeringssjef mener SpaceXs raske obligasjonssalg på 25 milliarder dollar (rundt 295 milliarder kroner) rett etter børsnoteringen viser at markedene kan være i en boble.
BIS advarer også om at børsnedganger knyttet til AI kan få større konsekvenser nå enn før, fordi folk har større andel av sparing i aksjer enn tidligere. Det store låneopptaket innen AI kan dessuten true den finansielle stabiliteten.
Læring fra historien
Rapporten trekker paralleller til tidligere investeringsboomer som kanalbygging på 1800-tallet, jernbaneutbygging i Storbritannia på 1840-tallet og dotcom-boblen på 1990-tallet. På samme måte kan dagens AI-boom føre til at investeringene overskrider det som gir lønnsomhet, og ende med en kraftig nedgang og resesjon.
BIS påpeker også at selv om AI har potensial til å øke produktiviteten betraktelig, er det fortsatt store risikomomenter knyttet til å sikre at investeringene lønner seg på sikt.
