Biologisk Black Box (BBB) hevder at levende nevroner kan revolusjonere AI-prosessering.
Det amerikanske selskapet Biological Black Box (BBB) har avduket en ny type AI-maskinvare som kombinerer levende nevroner med tradisjonelle prosessorer, skriver nettstedet VentureBeat.
Selskapet mener denne biologiske tilnærmingen kan gi en mer energieffektiv og tilpasningsdyktig løsning enn dagens silisiumbaserte grafikkprosessorer (GPU-er).
Nevroner som databrikker
BBB, som har operert i det stille mens de har sikret patenter og utviklet teknologien, har nå lansert sin plattform kalt Bionode. Systemet bruker laboratoriedyrkede nevroner, hentet fra både menneskelige stamceller og rotteceller, for å fungere som en del av en hybrid datamaskinarkitektur.
– De siste 20 årene har tre uavhengige felt – biologi, maskinvare og beregningsverktøy – utviklet seg til et punkt hvor biologisk databehandling nå er mulig, sier Alex Ksendzovsky, medgründer og administrerende direktør i BBB, til VentureBeat.
Ved å utnytte nevroners evne til å fysisk omorganisere seg, håper BBB å redusere energikostnader og akselerere opplæringen av AI-modeller.
Bruksområder og potensiale
Bionode-plattformen fungerer ved å koble levende nevroner til et system med 4096 elektroder, noe som utgjør en enkelt brikke. Ifølge Ksendzovsky kan disse nevronene leve i over ett år før de må byttes ut.
– Vi har testet Bionode som et forbehandlingslag for AI-klassifisering, noe som har redusert både behandlingstid og strømforbruk, sier han.
Nevronene tilpasser seg i sanntid, i motsetning til GPU-er som krever hyppig opplæring. Dette kan gjøre det mulig å oppdatere store språkmodeller (LLM-er) raskere og med lavere energiforbruk.
Les også: «Den kunstige solen»: Fusjonsgjennombrudd i Kina
– En av våre største gjennombrudd er at vi kan bruke biologiske nettverk til å trene LLM-er mer effektivt, noe som reduserer den enorme energibruken dagens AI-systemer krever, forklarer Ksendzovsky.
Samarbeid med Nvidia
BBB er en del av Nvidias Inception-inkubator, men ser seg ikke som en direkte konkurrent til markedslederen innen AI-brikker.
– Biologisk databehandling og silisiumbasert databehandling vil eksistere side om side. Vi trenger fortsatt GPU-er og CPU-er for å behandle dataene fra nevronene, sier Ksendzovsky.
Han mener fremtidens AI-maskinvare vil bestå av en modulær økosystem hvor biologiske nettverk, silisiumbrikker og kvantedatamaskiner utfyller hverandre.
Etiske vurderinger
Selv om BBB ser stor kommersiell interesse for sin teknologi, erkjenner selskapet at det er etiske problemstillinger knyttet til bruk av levende celler i databehandling.
– Vi bruker kun det antallet nevroner som er nødvendig for spesifikke oppgaver, og vi jobber tett med etiske og regulatoriske eksperter for å sikre ansvarlig utvikling av teknologien, forklarer Ksendzovsky.
Selskapet planlegger å flytte fra Baltimore til Silicon Valley for å skalere teknologien, men har ennå ikke satt noen dato for kommersielt salg av Bionode-plattformen.
Verdens første KI-brikke med tre tilstander – kinesiske forskere baner vei for ny datateknologi
