OpenAI og Anthropic lanserer billigere KI-modeller mens kinesiske utfordrere som Moonshot og DeepSeek vinner terreng blant kostnadsbevisste kunder.
Kortversjonen
- OpenAI og Anthropic senker prisene på sine mellomnivåmodeller merkbart for å møte tøff konkurranse fra billigere kinesiske utfordrere.
- Bedrifter kuttet forbruket på grunn av høye regninger, noe som har tvunget fram endringer til bruksbasert betaling og reduserte tokenpriser.
- Selv om prisene på enklere modeller stuper, forblir kostnadene for de mest avanserte toppmodellene høye eller flate.
Prisene kundene betaler for modeller fra ledende amerikanske KI-laboratorier har falt med nesten en firedel siden midten av juli, ifølge Silicon Datas indeks for tokenpriser, skriver Financial Times.
Prispresset kommer etter at økende KI-regninger har fått bedrifter til å begrense bruken eller teste rimeligere alternativer. Samtidig flytter OpenAI og Anthropic enkelte bedriftskunder fra faste abonnementer til bruksbasert betaling, der prisen avhenger av datakraften som brukes.
Kutter prisene på mellomnivået
OpenAI har nylig redusert prisen på GPT-5.6 Luna med 80 prosent. Modellen, som selskapet omtaler som sin raskeste og rimeligste, koster nå 0,20 dollar per million inndata-tokener, ned fra 1 dollar. Prisen på utdata-tokener er redusert fra 6 til 1,20 dollar per million.
Anthropic har lansert Claude Opus 5 til 5 dollar per million inndata-tokener og 25 dollar per million utdata-tokener. Selskapet oppgir at dette er halvparten av prisen på Fable 5, dets mest avanserte modell. Denne uken avlyste Anthropic også en varslet prisøkning for Sonnet 5, som skulle tre i kraft i september.
Les også: Habibi: Den kinesiske KI-en som mestrer alle de arabiske dialektene
Prisreduksjonene gjelder produkter på mellomnivået. De amerikanske selskapene har hittil i stor grad konkurrert på ytelsen til sine lukkede modeller, men møter nå press fra stadig mer kapable kinesiske modeller med åpne vekter, som utviklere kan laste ned og tilpasse.
Billigere betyr ikke alltid lavere kostnad
Oversiktsprisene per token gir likevel ikke en enkel sammenligning av hva modellene faktisk koster å bruke. En mer kapabel modell kan løse en oppgave med færre tokener eller færre forsøk. Innstillinger for hvor mye datakraft modellen skal bruke, kan også påvirke både ytelse og sluttpris.
Analysegruppen Artificial Analysis fant at Anthropics Opus 5 med middels innsats ga omtrent samme ytelse og kostnad per oppgave som Moonshots Kimi K3 med maksimal innsats. OpenAIs GPT-5.6 Luna med maksimal innsats presterte på samme nivå som DeepSeeks V4 Flash, men kostet like under dobbelt så mye per oppgave.
DoorDash og Airbnb er blant selskapene som har opplyst at de har begynt å bruke kinesiske modeller for å holde kostnadene nede. OpenAI og Anthropic ønsket ikke å kommentere utviklingen.
Mantas Lukauskas, KI-teknologileder i Hostinger, peker på at prisene på de mest avanserte modellene fortsatt er «flate til stigende».
– De amerikanske laboratoriene har kuttet i midten og forsvarer toppen, sier han.
