Et nytt KI-prosjekt med 10 millioner dollar i ryggen vil gjøre tradere mer disiplinerte – og utfordrer de største kryptobørsene
Det Dubai-baserte investeringsfondet Core Holding har investert 10 millioner dollar (omtrent 112 millioner NOK) i True Labs, et selskap som utvikler en KI-drevet desentralisert børs (DEX) kalt TRUE DEX.
Plattformen skal bygges på Solana-infrastruktur og drives av et språk- og analyseverktøy kalt True AI, som gir tradere personlig veiledning i sanntid, skriver Followin.io.
Språkmodeller i duell på aktiv trading
Samtidig viser andre prosjekter hvordan kunstig intelligens og språkmodeller benyttes for realtidshandler.
Konkurransen om hvem som kan bygge den beste handelshjernen er allerede i gang. På Alpha Arena konkurrerer språkmodeller som GPT-5, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek Chat v3.1 og Grok-4 mot hverandre i sanntid på Hyperliquid, med oppdaterte resultater etter faktisk markedsavkastning.
Mens Alpha Arena måler prestasjonene til eksisterende språkmodeller, forsøker True AI å ta neste steg: å bygge en modell som kan veilede mennesker i å handle smartere.
Gründer Ben Bilski, tidligere toppsjef i det børsnoterte fintech-selskapet NAGA Group, står bak prosjektet. Han hevder True AI skal fungere som en «24-timers handelskamerat» som analyserer brukeratferd og oppdager typiske feil som hevn-trading, overeksponering og tap av disiplin.
– Trading handler om psykologi. Folk mislykkes ikke fordi de ikke forstår teknisk analyse, men fordi de mister selvkontrollen, sier Bilski.
KI som handelscoach
True Labs vil bruke egne språkmodeller trent på markedsdata for å gi samtalebasert veiledning, kopihandel og belønning til erfarne tradere. Målet er å redusere de høye tapstallene i kryptomarkedet og bygge langsiktig brukerlojalitet. Lansering er planlagt til 2026.
Les også: Sør-Korea gjør kryptotrading til e-sport – Perp-DEX Day 2025 trakk fulle hus
Ny KI-forskning viser at store språkmodeller (LLM-er) kan oppdage emosjonelle signaler i markedsnyheter og sosiale medier som tradisjonelle algoritmer overser. Slike modeller kan forutsi kortsiktige prisbevegelser og identifisere irrasjonelle beslutningsmønstre – akkurat det True AI forsøker å utnytte.
Samtidig advarer forskerne mot risikoen for hallusinasjoner og overkonfidens i slike systemer: nesten en tredel av modellens analyser i testene viste seg å være feil. Derfor bør KI-assistert trading sees som et supplement til menneskelig dømmekraft, ikke en erstatning.
Studien påpeker også at LLM-er, trent med forsterkende læring (RLHF), kan forbedre strategier over tid ved å lære av tilbakemeldinger fra vellykkede handler – en metode som True Labs allerede har begynt å implementere.
Regulering, brukervennlighet og personvern
Mens True Labs utfordrer Hyperliquid fra en teknologisk vinkel, satser kryptobørsen Coinbase på regulatorisk trygghet med CFTC-godkjente bitcoin- og ether-kontrakter. Plattformen tilbyr lavere giring, men full etterlevelse av amerikanske lover – et tilbud rettet mot institusjonelle investorer som vil unngå offshore-risiko.
Tidligere Binance-sjef Changpeng Zhao (CZ) har støttet Aster, som utfordrer Hyperliquid med brukervennlig design og multikjede-tilgang. Aster tilbyr både en avansert pro-modus og en ett-klikk-funksjon for småtradere.
Et tredje selskap, Grvt, har hentet 19 millioner dollar for å bygge en personvernsfokusert børs med «zero-knowledge»-teknologi, slik at store posisjoner kan handles uten at andre ser dem. Ifølge Grvt-sjef Hong Yea beskytter dette institusjonelle investorer mot såkalt «posisjonsjakt».
Hyperliquid fortsatt dominerende – men utfordres fra fire fronter
Selv med økende konkurranse beholder Hyperliquid et betydelig forsprang. Plattformen har de dypeste ordrebøkene og sterke nettverkseffekter, der høy likviditet tiltrekker seg flere brukere. Selskapet har også lansert egen stablecoin og spot-handel for å utvide økosystemet.
Men forskningen antyder at KI-drevet trading kan endre dynamikken: Dersom språkmodeller blir mer pålitelige og forklarbare, kan de tilby en kombinasjon av læring, disiplin og risikostyring som verken Hyperliquid eller tradisjonelle børser har utnyttet fullt ut.
Kampen mellom menneskelig erfaring, maskinell intelligens og regulatorisk kontroll markerer dermed den første store stresstesten for DeFi-markedets ledere. Fire ulike forretningsmodeller – regulering, enkelhet, personvern og KI-basert coaching – utfordrer nå om en dominerende desentralisert børs kan holde på tronen i et marked uten grenser.
Det globale finanssystemet tokeniseres og alt flyttes over på blokkjeder
