Forskere i Kina har laget en ny type mikrobrikke basert på karbon, som kan revolusjonere kunstig intelligens og databehandling.
Teknologien kan være raskere, mer effektiv og et mulig alternativ til dagens silisiumbrikker, melder South China Morning Post.
Forskere fra Peking-universitetet og Beijing universitet for post og telekommunikasjon har utviklet verdens første karbonbaserte mikrobrikke designet for kunstig intelligens.
Gjennom bruk av et nytt treverdilogisk system kan brikken behandle data raskere og med lavere energiforbruk enn dagens binære teknologi, ifølge en forskningsartikkel publisert i Science Advances i januar.
– Dette markerer et viktig skritt mot en ny generasjon halvledere som kan overgå silisiumbrikker når det gjelder hastighet, effektivitet og skalerbarhet, understreket forskningsleder Peng Lianmao ved det kinesiske vitenskapsakademiet.
En ny måte å behandle data på
Brikken benytter karbon-nanorør (CNT), bittesmå sylindere laget av sammenrullede grafén-lag. CNT er kjent for sine gode elektriske egenskaper og stabilitet, og har tidligere blitt brukt som tilsetning i litium-ionbatterier. Men forskerne mener materialet også kan danne grunnlaget for fremtidens databrikker.
– CNT-brikker har høyere elektronmobilitet, lavere strømforbruk og muligheten til å lage mindre transistorer enn silisium, forklarer Peng.
Les også: Nederland diskuterer KI-anlegg med teknologikjempene Nvidia og AMD
De fleste moderne enheter bruker binære logiske systemer, hvor all informasjon representeres med 0 og 1. Den nye karbonbrikken innfører en tredje tilstand, som gjør databehandlingen mer effektiv uten å komplisere kretsene.
(Dette må ikke forveklses med kvantedatamaskiner, som bruker kvantebits i superposisjon, mens den nye karbonbrikken bygger på klassisk logikk med en tredje, fast tilstand, journ.anm.)
Testet på kunstig intelligens
Forskerne bygget også et nevralt nettverk basert på karbonteknologien. Nettverket etterligner måten hjernen kobler sammen nevroner og ble testet på bildeanalyse. Resultatene viste at brikken oppnådde 100 prosent nøyaktighet i å klassifisere håndskrevne tall.
I tillegg til høy presisjon har brikken vist seg å være svært stabil, motstandsdyktig mot forstyrrelser og svært energieffektiv. Teknologien kan derfor få anvendelse i høyytelsesdatamaskiner, maskinlæring, kunstig intelligens og strømgjerrige lagringsenheter, mener forskerne.
Kan bli en del av fremtidens datamaskiner
Selv om CNT-brikker fortsatt henger etter silisium når det gjelder hvor mange transistorer som kan pakkes inn i en brikke, har Kina gjort store fremskritt på feltet.
– Vårt endelige mål er å gjøre karbonbaserte brikker til en standardteknologi innen de neste 10 til 15 årene, påpekte Peng.
Dersom forskerne lykkes, kan teknologien bane vei for raskere og mer energieffektive datamaskiner, og potensielt utfordre dagens silisiumbaserte løsninger.
