Ny forskning fra Google tyder på at avanserte kinesiske KI-modeller ikke bare løser problemer hver for seg, men utvikler interne «diskusjoner» som ligner menneskelig samarbeid. Ifølge forskerne er det mangfold av perspektiver – ikke bare rå datakraft – som gjør modellene smartere.
Ny forskning fra Google viser at kunstig intelligens utviklet av kinesiske aktører som DeepSeek og Alibaba Cloud kan utvise former for intern samhandling som minner om kollektiv intelligens hos mennesker. Studien peker på at variasjon i perspektiver spiller en avgjørende rolle for hvor avanserte slike systemer blir, skriver The Star.
Forskerne undersøkte DeepSeeks R1-modell og Alibaba Clouds QwQ-32B-modell. De fant at modellene skapte interne «debatter» mellom ulike deler av systemet, noe de omtaler som «tankesamfunn».
– Vi foreslår at resonnementmodeller danner en datamessig parallell til kollektiv intelligens i menneskelige grupper, der mangfold gir bedre problemløsning når det er strukturert på en systematisk måte, skriver forskerne i studien.
Interne diskusjoner ga bedre svar
Ifølge studien produserte modellene såkalte resonnementsspor, altså mellomliggende steg før de gir et endelig svar. Disse sporene viste mønstre som lignet sosiale prosesser, som spørsmål, vurdering av ulike synspunkter og forsøk på å komme frem til en felles løsning.
– Modellenes resonnementsspor etterlignet simulerte sosiale samhandlinger, inkludert det å stille spørsmål, ta andres perspektiv og forene ulike syn, skriver forskerne.
Da modellene ble styrt til å «snakke mer med seg selv», økte også treffsikkerheten i svarene, ifølge studien. Dette tyder på at intern dialog kan styrke evnen til å løse komplekse oppgaver.
Les også: Japansk bryggeri lar kunstig intelligens lage øl
Kinesiske modeller får økt betydning
Studien er gjennomført av fire forskere fra Googles forskningsgruppe «Paradigms of Intelligence», som arbeider tverrfaglig med å forstå hva intelligens er. Arbeidet er publisert på den åpne forskningsplattformen arXiv og er ikke fagfellevurdert.
Junsol Kim, doktorgradsstudent i sosiologi ved University of Chicago, ledet arbeidet. Googles visepresident Blaise Agüera y Arcas er oppført som sisteforfatter.
Forskerne peker også på at kinesiske åpne AI-modeller spiller en stadig større rolle i amerikansk forskning. Ifølge Chai Wenhao, doktorgradsstudent i informatikk ved Princeton University, brukes kinesiske modeller nesten utelukkende i undervisningen der.
– Det finnes få åpne amerikanske modeller med tilsvarende ytelse, sier han.
Utfordrer synet på kunstig intelligens
Funnene kan endre hvordan kunstig intelligens blir forstått, ifølge forskerne. I stedet for å se AI som ensomme problemløsere, bør de forstås som systemer der intelligens oppstår gjennom samspill mellom ulike «stemmer».
– Dette kan flytte forståelsen av AI fra individuelle problemløsere til kollektive systemer, der intelligens ikke bare handler om størrelse, men om samspillet mellom ulike perspektiver, skriver forskerne.
Den kunstige revolusjonen – den fjerde industrielle revolusjon 🔒
