Forskere i Kina har utviklet en mikroskopisk kunstig intelligens-brikke som utnytter lys til å analysere data.
Teknologien kan redusere energibruken betraktelig sammenlignet med tradisjonelle metoder, melder Popular Science som siterer New Scientist.
En ny KI-brikke utviklet ved Universitetet i Shanghai for vitenskap og teknologi (USST) behandler informasjon ved hjelp av lys, noe som krever langt mindre energi enn dagens datateknologi.
Brikken, på størrelse med et saltkorn, festes til enden av en fiberoptisk kabel og analyserer data mens de passerer gjennom kabelen i lysets hastighet, rapporterer New Scientist.
Lysbasert databehandling
Fiberoptiske kabler har lenge vært effektive til å transportere kodet data i høy hastighet, men selve oversettelsen av disse dataene til brukbar informasjon krever ofte tung og energikrevende maskinvare.
Forskerne ved USST har videreutviklet tidligere forskning innen passive nevrale nettverk og laget en metode basert på “optiske diffraktive nevrale nettverk”, en teknikk først utviklet ved University of California, Los Angeles i 2018.
Les også: DeepSeek: Teknologiens triumf eller Vestens sovende mareritt?
Systemet bruker spesialmønstrede, 3D-printede lag av passive komponenter som samhandler med lys for å utføre avanserte beregninger. Ved å benytte “tredimensjonal to-foton nanolitografi” har forskerne ved USST klart å konstruere ekstremt tynne polymerlag som danner selve AI-brikken.
Ekstremt rask bildeanalyse
For å teste teknologien kodet forskerne bilder av tall i lysfotoner og sendte dem gjennom fiberoptiske kabler.
KI-brikkene klarte å lese og gjenskape hvert tallbilde med minimal uskarphet – og det på trilliondels sekunder. Sammenlignet med dagens AI-baserte bildeteknologi brukte disse brikkene kun en brøkdel av energien.
– Denne teknologien kan muliggjøre enestående funksjoner, sier forskerne bak studien, publisert i Nature Photonics.
Utfordringer og muligheter
Selv om teknologien har vist lovende resultater, er den ennå ikke feilfri. Små feil i brikkene kan svekke systemets ytelse, og hver brikke må spesialtilpasses til oppgaven den skal utføre.
Likevel mener forskerne at metoden på sikt kan revolusjonere bruken av kunstig intelligens, spesielt innen endoskopisk bildediagnostikk og til og med kvanteberegninger.
Kunstig intelligens – det ultimate geostrategiske verktøyet?
